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복잡한 의사결정 문제를 처리하기 위해 제안된 MCDM 기법에는 유용한 도구로 AHP(Analytical Hierarchy Process)가 포함되어 있다[ 82 ]. 이 접근 방식을 사용하면 기준, 하위 기준 및 대안을 포함한 다양한 요소 수준에서 구조를 설명하고 이들 간의 비교가 이루어집니다[ 83 ]. 결과는 실제 시나리오의 숫자에 대한 의사결정자의 관점에 영향을 받으며, AHP 접근 방식은 심각하게 불균형한 판단 규모를 확실하게 해결할 수 없습니다[ 90 ]. 이 방법은 AHP를 확장하는 퍼지 AHP에 의해 더욱 향상됩니다[ 93 ]. 생각을 표현할 수 있는 단순성으로 인해 이 평가는 기존 방법보다 더 실용적이고 관련성이 높습니다[ 20 ]. 따라서 퍼지 AHP 방법은 현실적으로 일반적으로 적용됩니다. 항공사 소매업의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 가장 적합한 공급업체를 선택하는 것은 매우 복잡한 개념입니다. 퍼지 AHP 기법을 사용하여 전세계 벤더를 선택하기 위한 정량적, 질적 의사결정 변수 측면에서 효과적인 시스템을 구축한다[ 77 ]. 비슷한 맥락에서, 이 접근 방식은 공급망 효율성을 극대화하기 위해 창고를 어디에 배치해야 하는지 결정하는 데 사용됩니다. 또한 퍼지 AHP 도구는 지속 가능성 문제를 해결하는 동시에 산업과 사회 모두에서 전략적 계획 및 관리에 대한 판단을 내립니다[ 12 ]. 구체적으로, 퍼지 AHP 기법을 위해 제안된 모델은 7번째 분할 내에서 기준의 가중치를 측정하는 것으로 나타났다.
퍼지 세트
판단이 내려지는 시스템의 복잡성은 때때로 증가할 수 있고, 해당 시스템을 특징짓는 데 사용되는 아이디어의 중요성은 때때로 감소할 수 있으며, 불확실성으로 향하는 경향이 있습니다. "모호함"은 목표와 시스템을 설명하는 데 사용되는 용어의 불확실성을 의미합니다. 사람들의 서로 다른 정신 체계와 인식은 "모호함"의 원인으로 볼 수 있습니다. 어떤 상황에서는 인간 사고의 미성숙, 불확실성 또는 "모호함"으로 인해 모호함이 있을 수 있습니다. 어떤 경우에는 숫자 값을 의사결정 입력으로 활용할 수 없습니다. 대신 언어적 변수가 사용되며 퍼지 논리 조건이 프로세스에 통합됩니다.
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